Nieuws

Stelling in Scope: "Stop met radiologen trainen: over 5 tot 10 jaar gaat deep learning dit volledig overnemen."

Scope editie 2
27 november 2019

De potentie die kunstmatige intelligentie
heeft binnen de gezondheidszorg wordt
naarmate de tijd vordert steeds duidelijker.
Een studie gepubliceerd in Nature Medicine
is wel een duidelijk voorbeeld wat
voor aandeel het kan hebben in de toekomst.
De studie gaat over een door Google
ontwikkeld algoritme wat getraind is op
CT-scans van 42.000 patiënten. Dit algoritme
heeft 6 ervaren radiologen overtroffen
in het opsporen van longcarcinomen. Het
opsporen van een longcarcinoom kan voor
radiologen best lastig zijn, het is namelijk
niet altijd detecteerbaar en er zijn veel
foutpositieven. Het ontwikkelde algoritme
spoorde 5% meer carcinomen op en had
11% minder fout positieven vergeleken met
de radiologen.

Een ander voorbeeld is het bedrijf Quantib.
Zij hebben onder andere samenwerkingen
met het Erasmus Medisch Centrum en Universitair
Medisch Centrum Utrecht. Een van
de eerste ontwikkelde producten is een
software die neurodegeneratieve ziekten
opspoort. Verder werken ze aan algoritmes
voor het detecteren en kwantificeren van
organen en structuren in scans.

Zij zijn niet de enige. Zo detecteert het programma
Transpara van het in Nijmegen
gevestigde bedrijf Screenpoint met behulp
van kunstmatige intelligentie borstkanker
in mammogrammen. Dit soort radiologische
tools worden nu vooral gebruikt
om de radioloog te helpen specifieker en
nauwkeuriger te zijn, maar er wordt door
sommige gelooft dat deze systemen de radioloog
in de toekomst zullen vervangen.
Geoffrey Hinton, een bekende computerwetenschapper
werkzaam bij Google en
the University of Toronto, zei het volgende
in 2016 over machine learning in de radiologie:

‘People should stop training radiologists now.
It’s just completely obvious that within 5 (-10)
years deep learning is going to do better than
radiologists.’

Ben jij benieuwd welke reacties mensen hierop geven vanuit verschillende werkvelden? Lees het in ons tijdschrift 'Scope.'! Reacties op deze stelling zijn hier te vinden van een radioloog, technisch geneeskundige, masterstudent en de opleidingsdirectie van Klinische Technologie en Technical Medicine.