Stage 1: Radiologie & Nucleaire geneeskunde, EMC
Optimaliseren van post-therapie scans na peptide receptor radionuclide therapie (PRRT) door middel van digitale SPECT-CT (StarGuide).
Technische opdracht:
Peptide Receptor Radionuclide Therapie (PRRT) met Lutetium-177-Dotataat is een behandeling voor patiënten met uitgezaaide neuro-endocriene tumoren (NET Tumoren). De tumorcellen van NETs hebben een kenmerkende receptor op hun oppervlak; de somatostatinereceptor. Een speciaal ontworpen eiwit met daaraan het radioactief Lutetium-177 (samen worden die ook wel Lutetium-177-Dotataat genoemd) bindt goed aan deze receptor waarna het door de tumorcel opgenomen wordt. Dit zorgt ervoor dat de tumoren gericht van binnenuit worden bestraald, en daardoor worden verkleind of geremd in hun groei.
Na de behandeling worden er scans gemaakt om te controleren of de behandeling ook daadwerkelijk aanslaat. De StarGuide is een redelijk nieuwe SPECT-CT scanner die gebruikt wordt voor deze scans. Echter zijn de scans nog niet optimaal. In deze stage heb ik onderzocht hoe deze scans geoptimaliseerd kunnen worden. Ik keek hierbij specifiek naar wat de optimale scantijd is. Middels al beschikbare fantoomscans en een speciaal software programma konden deze scans terug gereconstrueerd worden naar kortere scantijden. In een, door een klinisch fysicus opgesteld, python script konden deze beelden vervolgens bekeken worden en omgerekend naar kwalitatieve waardes. Met deze waardes kon bepaald worden wat de ideale scantijd zou zijn.
Een andere KT student richtte zich weer op een ander aspect van het onderzoek. Zij onderzocht of machine learning van toegevoegde waarde is bij deze scans.
Kliniek:
Tijdens deze stage kon je meelopen bij alle onderdelen van de radiologie en nucleaire geneeskunde. Dit houdt in dat je alle soorten scanners langs gaat. Hier kan je veel leren over de techniek en software achter de scanners. Ook word je ingedeeld bij allerlei verschillende verslagkamers. Denk hierbij aan thorax, neurologie, kinder, etc. Hier leer je dus beeldvorming te beoordelen. De radioloog legt je van alles uit over de soorten beelden die die allemaal gebruikt voor de diagnose, hoe je schematisch een beeld beoordeeld, maar ook veel anatomie.
Naast de ingeroosterde momenten is er zeker ook de ruimte om naar eigen wens nog andere kliniek in te plannen. Ik heb zelf in deze stage leren infuus prikken bij patiënten die contrast vloeistof ingespoten moesten krijgen voor de PET scan. Ook heb ik anamnese geoefend bij patiënten na bestraling, om hun klachten/bijwerkingen van de radiotherapie in kaart te brengen.
Stage 2: Revalidatiegeneeskunde, Amsterdam UMC locatie AMC
De milieu-impact van offloading-interventies voor mensen met een diabetische voet.
Technische opdracht:
De stage gaat specifiek over de diabetische voet. Patiënten met niet goed gereguleerde diabetes kunnen neuropathie krijgen, waardoor ze geen gevoel meer hebben in de voeten. Deze patiënten voelen dus niet wanneer er veel druk op de voetzool staat. Hierdoor hebben deze mensen kans op het ontstaan van wonden onder de voet. Deze wonden kunnen vrij ernstig zijn, met bijvoorbeeld infectie, botcontact of soms zelfs een amputatie tot gevolg.
De opdracht ging over de duurzaamheid van de verschillende behandelingen van zo’n een wond. Voor de behandeling van de wond is offloading belangrijk, oftewel het verminderen van de druk op de voetzool. Dit kan gedaan worden middels een niet-afneembare walker of middels gips. Klinisch blijken deze opties even goed te zijn. In deze stage werd onderzocht welke optie het meest duurzaam is. Je leert hierbij o.a. over Life Cycle Assessments. Wat ik specifiek uitgezocht had was alle hoeveelheden aan materialen die gebruikt werden bij het aanleggen van een gips. In een software programma, SimaPro, kunnen al deze materialen opgezocht worden. In dit programma staat aangegeven hoeveel CO2 het materiaal uitstoot per kilogram van een materiaal (emissiefactor). Met de gevonden data kon in dit programma dus het gehele proces van gips aanleggen gemodelleerd worden, om zo tot een totale CO2 uitstoot per gips te komen. De opdracht was niet ontzettend technisch, maar zeker heel leuk en leerzaam bij een interesse in duurzame zorg.
Kliniek:
Tijdens deze stage loop je mee in het bewegingslab. Hier worden drukmetingen uitgevoerd bij patiënten met een diabetische voet. Plekken met hoge drukken hebben namelijk een verhoogd risico op het ontstaan van een wond. De patiënten krijgen een blote voet druk meting om de drukken op de voetzool in kaart te brengen. Daarnaast worden ook drukmetingen uitgevoerd met speciale meetzooltjes in de schoenen. Zo kunnen de drukken in kaart worden gebracht wanneer de patiënt hun orthopedische schoenen dragen. De bedoeling van orthopedische schoenen is dat ze de druk juist verdelen, zodat er nergens een hoge druk is en dus geen wond zal ontstaan. Tijdens deze metingen is er ook een orthopedisch schoenmaker aanwezig, die de schoenen gelijk aanpast wanneer uit de meting blijkt dat er een te hoge druk is.
Elke woensdag neem ik deel aan het multidisciplinaire spreekuur van de diabetische voet. Hierbij zijn o.a. een revalidatiearts, vaatchirurg, internist en podotherapeut aanwezig. Hier is het mogelijk om verschillende dingen te leren, afhankelijk van eigen interesse. Denk hierbij aan anamnese en wondbeoordeling.
Stage 3: 3D Lab en MKA (mondziekten, kaak- en aangezichtschirurgie), UMC Utrecht & Prinses Maxima centrum
Intra-operatieve echo navigatie voor weke delen tumoren.
Technische opdracht:
In deze stage ontwikkel ik een deep-learning model om tongtumoren automatisch te segmenteren op echo beeld. Tongtumoren worden bij voorkeur verwijderd middels een operatie. Hierbij wordt gestreefd naar een tumor vrije marge van meer dan 5 mm. Echter wordt dit in de praktijk vaak niet bereikt, wat nadelige gevolgen met zich mee brengt zoals hogere kans op terugkomst van de kanker en lagere overlevingskans. Om in de toekomst beter deze vrije marges te behalen, zouden we graag tijdens de operatie met echobeeld willen opzoeken waar de tumor is. Door deze intra-operatieve echografie in combinatie met chirurgische navigatie te gebruiken, weet de arts ook precies waar zijn instrumenten zich bevinden ten opzichte van deze echo. Zo wordt het voor de chirurg makkelijker om de tumor met voldoende vrije marge te verwijderen. Om dit uiteindelijk in de kliniek te implementeren, is het van belang dat de tumor automatisch gesegmenteerd wordt op de echo.
Kliniek:
Deze stage is een combinatie van het 3D lab en de mond-, kaak- en aangezichtschirurgie. Kliniek kan dus bij beide afdelingen opgezocht worden. In het 3D lab kan er geoefend worden met het maken van 3D planningen, 3D zaagmallen, patiënt specifieke implantaten, etc. Bij de MKA chirurgie kan er zowel op de polikliniek meegelopen worden als op de OK.